Guillaume Samard GO Entrepreneurs Toutes les conférences
Main stage · jeudi 24 septembre 2026 · 17 h 20 – 17 h 50

La France peut-elle bâtir ses champions mondiaux de la Tech ?

Sur la question posée au Main stage, une startup française apporte une réponse par les faits : avoir choisi un seul domaine — le Computer Use — pour viser le n° 1 mondial.

Gautier Cloix
Gautier Cloix
CEO — H Company
Denise Hoblingre
Denise Hoblingre
CEO Keranova · co-présidente French Tech STL
Face aux mastodontes américains, H Company a fait le pari de ne pratiquer qu’un seul sport. Résultat, raconté à la conférence : un modèle en tête d’un benchmark de référence, une entrée dans la coalition orchestrée par Nvidia, et un coût au million de tokens près de 42 fois inférieur à celui d’Anthropic.
01

L’essentiel

Choisir un couloir de nage. Plutôt que de couvrir tous les domaines de l’IA, se concentrer sur une seule technologie pour en devenir le meilleur du monde.

Miser sur une niche en croissance. Le Computer Use était ignoré il y a deux ans : y entrer en avance permet de le rendre à l’échelle quand tout le monde s’y met.

Faire de l’IA une créatrice de valeur. Le défi n’est pas l’assistant, mais une IA intégrée au cœur du business model et mesurable en résultats.

Conquérir la confiance avant la performance. Dans l’entreprise, un agent doit être fiable et conforme (sécurité, compliance) — pas simplement meilleur que l’humain.

Arbitrer par le coût. Le prix au million de tokens est un levier compétitif : 3 $ chez H contre 125 $ chez un acteur américain.

Grandir grâce aux feedbacks durs. Les marchés exigeants font repartir un produit « en trois semaines » s’il n’apporte pas de valeur — un accélérateur, pas une menace.

02

Les chapitres

[00:00]

Le bon couloir de nage

La question ouvre le débat : sur quoi peut-on être champion du monde ? Plutôt que de se battre partout, Gautier Cloix répond par une image : il vaut mieux, dit-il, se concentrer sur un sport pour être le meilleur du monde. H a choisi le Computer Use, un domaine que personne ne citait il y a deux ans ; l’entreprise est restée en phase de recherche avant de le déployer, il y a quelques mois seulement.

Le modèle d’H est numéro 1 mondial sur un classement de référence qui réunit OpenAI, Anthropic et les modèles chinois : une preuve, selon lui, qu’on peut avoir un numéro 1 en Europe quand on se concentre.
1Le chatUne question, une réponse 2Les agentsConnectés aux logiciels (API, MCP) 3Computer UseClavier, souris, écran
Trois générations de l’IA, de l’assistant au Computer Use [01:57]
Gautier Cloix explique le Computer Use
[02:05] — Gautier Cloix explique le Computer Use au plateau.
[04:55]

De la théorie à l’entreprise

Expliquer le Computer Use, c’est d’abord faire un peu d’histoire : le chat (une question, une réponse), puis les agents (des modèles connectés aux logiciels), puis le Computer Use qui, lui, utilise l’ordinateur comme un humain — clavier, souris, écran. L’on n’a plus à connecter des API : on montre la tàche, on clique sur enregistrer, et l’agent apprend, réfléchit, pose même des questions.

La réalité, ensuite : créer le cas d’usage prend quelques minutes, mais la véritable étape est la confiance — sécurité, compliance, respect des règles pour que l’agent tourne en production « dans le respect des règles de l’art ». Gautier Cloix le résume : c’est, dit-il, le début de cette technologie.

Concrètement, il cite un déploiement dans les urgences d’un hôpital : « depuis qu’ils ont déployé H dans les urgences, on attend deux fois moins longtemps ». Il y a également un hôpital en Inde ; le slogan imaginaire en est : « 2 heures de votre vie vous ont été offertes par H ».

CodeCursor Modèles souverainsMistral Computer UseH
La coalition Nemotron de Nvidia : « la meilleure entreprise dans chaque catégorie » [07:46]

Plus loin, il décrit ce qui le fait travailler : l’équipe compte 120 personnes, une API du Computer Use arrive cette semaine, et les marchés des Ñtats-Unis et d’Europe sont en forte croissance. L’équipe est aussi entrée dans la coalition Nemotron orchestrée par Nvidia — oô Jensen Huang réclamait vouloir « la meilleure entreprise dans chaque catégorie » — et dans le palmarès Next 40 : le low profile, c’est fini, dit-il.

Vue large du plateau
[05:35] — Le plateau, pendant le passage sur les urgences deux fois plus rapides.
[09:41] — Le passage sur le prix des tokens, tel qu’il a été dit au plateau.
125 dollars le million de tokens chez Anthropic, 3 dollars chez H
[09:51] — Graphique d’apport : 125 $ le million de tokens chez Anthropic, 3 $ chez H.
[09:42]

Le prix d’un réacteur

Face aux mastodontes, Gautier Cloix défend une position : les modèles américains, ce sont des moteurs d’avion — des super trucs, mais il y a un moment où on n’a pas besoin d’un moteur d’avion pour faire de la livraison de courses en trottinette. Concrèt : 125 $ le million de tokens chez Anthropic, 3 $ chez H. L’équipe s’est concentrée sur le retour sur investissement : un modèle moins cher et meilleur sur le Computer Use, sans chercher à faire tout le reste — les poèmes en chinois en 3D avec une lune qui tombe sur la Terre, ce n’est pas le business de H.

La course américaine, lui, la résume ainsi : la concurrence entre les trois gros, chacun voulant battre le dernier benchmark, résumer le problème mathématique le plus dur du monde. H n’est pas là-dedans : l’objectif, c’est de créer de la valeur mesurable — diviser par deux l’attente aux urgences, faire vendre plus aux commerciaux.

[10:40]

Bonjour, c’est Claude

Le plateau se fait surprendre : le téléphone sonne, et c’est Claude qui décroche dans les micros. La démo est réussie : l’agent pose sa propre question — ce que l’on refuse encore de lui déléguer, et pour combien de temps. Gautier Cloix répond sur le fond : tout ce qui est irréversible (envoyer un message, passer une commande), il ne le délègue pas ; en revanche, il délègue les 98 % de la chaîne amont, tout en gardant l’intention initiale et la validation finale.

En filigrane, sa thèse finale : services publics, entreprises et citoyens veulent désormais voir ce que l’IA apporte — des médicaments plus rapidement, moins d’attente aux urgences, moins de temps passé au téléphone. Et c’est peut-être pas les trois plus grands modèles, concentrés à se surpasser entre eux, qui y répondront : « on est en train de faire le travail de terrain ».

La transcription de la session s’arrête à [12:36], en plein milieu de cette phrase finale.

03

Les chiffres cités

0
personnes dans l’équipe de H Company [06:47]
n° 1
sur un benchmark de référence du Computer Use [00:59]
0 %
de la chaîne amont déléguée aux agents, sans déléguer l’intention ni la validation finale [11:38]

Coôt au million de tokens (€ en dollars)

Cé qu’il en coôte : « Anthropic, c’est 125 dollars par million de tokens. H, c’est 3 dollars » [08:44]
Anthropic 125 $ H Company 3 $
Barres à l’échelle (max = 125 $). Lécarte réelle : 125 ÷ 3 ≈ 42.

Attente aux urgences

« On attend deux fois moins longtemps » après déploiement de H [04:51]
Avant Après H × 2 en moins
04

Citations

« Elle devient créatrice de valeur, elle devient au cœur du business model de l’entreprise. »Gautier Cloix, CEO de H Company [00:01]

« Se concentrer sur un sport pour être le meilleur du monde. »

[00:01] — le choix du Computer Use

« On utilise l’ordinateur comme un humain. »

[01:57] — le principe du Computer Use

« Le low profile, c’est fini. »

[07:46] — l’entrée au Next 40

« Il y a beaucoup d’entreprises qui payent le prix d’un réacteur pour en fait quelque chose qui pourrait être beaucoup plus petit. »

[09:42] — sur le coôt des modèles américains

« Qu’est-ce que vous refusez encore de me déléguer et pour combien de temps ? »

[10:40] — la question de Claude
05

L’entreprise

H Company

Fondée à Paris fin 2023, H Company développe le Computer Use pour les entreprises, présenté comme la troisième génération de l’IA en entreprise. Elle a réalisé l’une des plus importantes levées de fonds seed en Europe (220 M, selon Challenges et Wikipédia), avec le soutien d’Accel, Eric Schmidt, AWS et Samsung. L’équipe compte 120 personnes.

Keranova

Deeptech stéphanoise dirigée par Denise Hoblingre, Keranova développe des équipements chirurgicaux pour l’ophtalmologie. Elle a levé 24 M€ lors de son second tour de financement en 2019 (FinSMEs, BioSpace).

06

Pour aller plus loin

Ü retenir : concentrer une entreprise sur une seule technologie — même niche — est un chemin réel vers le numéro 1 mondial, à condition de rendre l’agent fiable, conforme et mesurable.

Transcription intégrale

dans les multimarques. Et aujourd'hui, ce qu'on fait, justement pour atteindre la prochaine étape, c'est de trouver des bons agents qui travaillent avec des marques de tout premier plan pour avoir des vraies distributions dans les multimarques. Parce qu'on parle beaucoup des problèmes des grands magasins, mais il y en a quand même beaucoup qui fonctionnent. Il y a beaucoup de marchés, notamment au Moyen-Orient, en Asie, qui travaillent beaucoup beaucoup avec les grands magasins. Et ça, on doit pouvoir l'adresser avec des partenaires de premier plan. Et ça, aujourd'hui C'est comme l'énergie. Ouais, c'est c'est c'est critique et je pense qu'on se rend pas encore compte parce que beaucoup d'entre nous, on utilise

GPT pour poser des questions au pire, s'il y a pas de ChatGPT, on savait le faire avant. Sauf que dans les entreprises, c'est pas c'est pas ça qui se passe, c'est que l'IA, elle devient créatrice de valeur, elle devient au cœur du du business model de l'entreprise. Donc si on veut un, être dépendant, bah effectivement euh c'est c'est un c'est un c'est un le risque sur la dépense est important. Il y a aussi le risque de l'export de la valeur. Euh si les prix augmentent, augmentent, augmentent et qu'on peut pas, bah au bout d'un moment, on finit par exporter notre valeur sans le token aux États-Unis. La question, c'est on peut être champion du monde sur quoi, est-ce qu'on peut être champion dans tous les domaines de l'IA ? Est-ce que il faut prendre des couloirs de nage et des compétitions bien spécifiques pour les gagner ? Et je veux bien entendre plus spécifiquement concernant H, c'est quoi la la compète que vous jouez aujourd'hui ? Bah ouais, je pense que c'est comme les Jeux Olympiques, tu peux essayer de faire un ou deux sports, je pense qu'il y a quelques sportifs qui vont le faire, mais euh il vaut mieux quand même se concentrer sur un sport pour être le meilleur du monde. Euh donc nous, on a choisi le computer use. Euh il y a 2 ans, personne n'en parlait. Euh on est resté en phase de recherche pendant

et là ça fait quelques mois qu'on le déploie. Euh c'était un pari euh qui je pense était un bon pari parce que maintenant tout le monde commence à vouloir en faire. Euh et c'est vrai que quand tu te concentres sur un sujet, bah tu peux devenir très bon. Nous euh nos modèles Olo 3.1 qui est sorti il y a quelques jours, il est numéro 1 mondial sur le classement OS World Verify qui est le classement de référence et là-dedans il y a Open AI, il y a Anthropic, il y a les modèles chinois. Donc ça prouve que on peut avoir des modèles numéro 1 mondiaux euh en Europe euh quand on se concentre sur une technologie et c'est une technologie euh c'est une technologie je pense qui qui était une niche pendant longtemps et qui commence à devenir une une très grosse niche, voire une petite maison. Gauthier, je t'en un truc là sur le plan large avec un tableau noir. Le computer use expliqué par professeur Gauthier, ça donne quoi au tableau ? Carrément. Et ben, il faut faire un peu d'histoire. Les euh la première génération de l'IA, on connaît tous, c'est euh ChatGPT, le chat. On pose une question, on a une réponse. Euh la deuxième génération, c'est on branche, c'est des modèles de langage sur des logiciels dans les entreprises.

ce qu'on appelle les agents. Les agents, c'est super, mais souvent ça prend beaucoup beaucoup de temps. Aujourd'hui, c'est difficile de trouver une entreprise qui dit qui va dire oui, mes process internes sont opérés par des agents. C'est plutôt des petits assistants personnels. Et donc on arrive avec le Computer Use, donc cette troisième génération, où on a plus besoin de connecter ces modèles de langage au système informatique des entreprises qui ont pas attendu l'IA, c'est des systèmes anciens, ce qu'on appelle les API, les MCP, ça existe pas partout, il faut se connecter, donner, c'est hyper fastidieux. Nous, en fait, on se connecte directement au clavier, à la souris, à l'écran et on utilise l'ordinateur comme un humain. Donc pour l'entraîner, on lui dit bah voilà, moi je suis commercial, je vais te montrer ce que je fais, je te parle en même temps, je clique sur enregistrer, je clique sur stop et ça y est, j'ai mon mon agent Computer Use qui fonctionne et qui est pas idiot. Donc s'il voit pas exactement ce que ce qu'on lui a montré la première fois, il va chercher, il va réfléchir. Il va même me poser des questions pour comprendre. Alors raconté comme ça, ça a l'air simple, on dirait qu'en un claquement de doigts, j'installe tout, j'ai mes workflow automatisés.

etc. Bon, la réalité, c'est que si ça se faisait comme ça, tout le monde le ferait déjà. Il faut quoi pour rendre ça Ben, c'est c'est le début de cette technologie. Donc, les les gens qui la déploient dans les entreprises, ça prend quelques minutes. C'est vraiment facile pour créer un cas d'usage. Il n'y a pas besoin de se connecter au logiciel, de dire ah, vous utilisez je sais pas, SAP, Salesforce, il va falloir qu'on mette un connecteur dessus. Il n'y a plus besoin de faire ça. En revanche, ben, le monde de l'entreprise, c'est la sécurité, la compliance, il faut faire confiance aux agents. Ça suffit pas qu'ils soient meilleurs que les humains, il faut qu'ils fassent pas d'erreurs. Quand on travaille avec une banque, ben, il y a plein de réglementations à respecter. Donc, on envoie nos équipes. Ça prend généralement quand même quelques jours pour que l'agent qui a été créé, il fonctionne donc ça veut dire pour tout le monde, en production, dans le respect des règles de l'art. Donc, c'est ça vraiment la partie la partie confiance qui est la plus importante une fois qu'on a créé. Aujourd'hui, tous les Français connaissent Mistral AI.

et quelques autres, qu'est-ce qui fait là que demain tous les Français connaîtront et compagnie ? Je m'adresse au au au grand groupe aussi principalement. Ouais. Ouais ouais. Bah déjà, je trouve ça super. Franchement, on a quand même raté les dernières révolutions technologiques, euh les réseaux sociaux, euh la recherche sur Internet. On n'a pas d'équivalent de de de d'un Google. Enfin, on on on a réussi à créer des des des des entreprises, mais on n'a pas conquis le monde. Voilà ce que je veux dire. Et et là, sur l'IA, euh on a la chance d'avoir Mistral, super boîte sur les modèles souverains, avec Yann LeCun. Euh nous chez H, on fait le Computerious. Donc en fait, on est on est en train de créer, parce que l'IA, c'est comme la boulangerie, hein. Tout le monde ne fait pas la même chose. Des pâtissiers, mais Ouais ouais. Quel pâtissier dans cette histoire ? Et ben, ben nous, on essaie de faire notre viennoiserie. Voilà, ça s'appelle Computerious. Euh et donc ce qui fait que le grand public va nous connaître, je pense que ça va prendre un peu plus de temps que par exemple Mistral, parce que euh nous, on travaille vraiment avec les entreprises. Mais

que les gens connaissent, c'est Ah ben attends, mais depuis qu'ils ont déployé H dans les urgences, on attend deux fois moins longtemps. Et c'est du jour au lendemain. C'est ce genre de chose euh notre économie, nos services aux citoyens, comment ça travaille avec avec l'État, avec le gouvernement, euh on travaille avec un un hôpital en Inde euh C'est C'est 2 heures de votre vie vous ont été offertes par H. C'est une bonne C'est un bon slogan. Ben ouais ouais, c'est exactement ça. Et puis au-delà de ça, le pouvoir d'achat, la compétitivité, en fait euh tout comme la robotique dans le monde physique, ça va nous permettre de maintenir notre industrie, d'être compétitifs face aux Chinois, face aux Américains et de supprimer des tâches très répétitives pour les humains pour qu'ils se concentrent sur gérer des flottes de robots. Ben nous, c'est la même chose euh sauf que c'est des robots qui sont dans le monde virtuel, qui vont euh travailler sur tout ce qui est répétitif. Euh aujourd'hui, quand on arrive et qu'on supprime ces tâches répétitives aux gens, ils nous disent mais merci, je vais enfin pouvoir me concentrer. Je suis infirmière, je vais me concentrer sur mes patients. Je suis commercial sur mes clients, etc. Gautier Seknadj, dans 40 nuances de Next, dans Cash ou tout planter, bref, dans tous nos médias, on a principalement

qui se demande aussi même plus largement à quoi sont confrontés les patrons de tech, les patrons de médias aujourd'hui, c'est quoi les défis, ces défis-là, des trucs qui t'empêchent de dormir en ce moment parce que tu l'as dit, vous voulez prendre le monde et pour ça, ça se fait pas voilà aussi en un claquement de doigts. Ouais, il y a beaucoup il y a beaucoup de choses qui m'empêchent de dormir. J'écoute des petits podcasts quand je me réveille la nuit, ça me rendort mais les sujets qui m'empêchent de dormir, non, on a Ce qui m'empêche de dormir, bah aujourd'hui, on a plein d'opportunités pour cette technologie Computer Use qui est pas encore très connue, qui devient de plus en plus, il y a de plus en plus d'intérêt. On la déploie directement dans les entreprises. Cette semaine, on va lancer une API donc pour permettre aux gens qui veulent construire avec le Computer Use, que ce soit des cabinets de conseil, des IT des entreprises ou des des des développeurs de le faire. Et on a les États-Unis qui sont un marché qui est en forte croissance pour nous, on a l'Europe. Donc en fait, on a plein de choses. On est

équipe de 120. Euh donc un truc qui m'empêche de dormir, c'est de me dire est-ce que je suis au bon endroit, est-ce que les équipes sont au bon endroit, est-ce qu'on bouge suffisamment vite dans cet environnement qui bouge hyper vite. Tu fais beaucoup d'allers-retours aux US. Euh la dernière fois qu'on s'est vu, tu revenais je crois de San Francisco, New York. Ouais. Ouais. Hum on est attendu là-bas. On est euh le le le computer use qu'on fait euh parce que les Américains, ils sont très pragmatiques. Ils s'en fichent de savoir si on est français, belges ou suédois. Ouais, vraiment. Euh y compris d'ailleurs, c'est marrant parce que le gouvernement américain, ils ont leurs règles et cetera, ils veulent que ce soit des Américains. Mais l'entreprise, ce qui les intéresse, c'est la valeur. Euh ce qui est euh intéressant pour nous parce que si on apporte pas de valeur, on est sorti en 3 semaines. Donc euh on se prend un coup de poing et on sait qu'on peut s'améliorer. Et si ça marche bien, on est rentré en 3 semaines. Ça aussi euh Évidemment. Ouais. Ça c'est des coups de poing qu'il faut pas prendre. Hum Mais ça fait du bien de se prendre parfois euh des des coups de poing parce que ça s'améliore. Évidemment, tu as raison. Les feedbacks, c'est c'est quand même assez clé pour grandir. Hum reconnu par Nvidia.

Ouais, ouais, ça c'est une super euh euh relation qu'on a avec Nvidia puis avec Jensen Huang euh qui a créé cette coalition, NemoTron coalition, je me dis tu parles de ça euh, c'est une coalition avec 10 entreprises d'IA euh et euh Jensen, le patron d'Nvidia a dit je veux la meilleure entreprise dans chaque catégorie. Euh donc par exemple, il y a Cursor sur le code, Mistral sur les modèles souverains et il y a H Company sur le computer use. On est hyper fiers de ça euh. Bah, cocorico. Bah, cocorico. Oh, il manquait plus qu'une entreprise Next 40 et l'année était parfaite. Effectivement. Et c'est le cas. On est aussi rentré en Next 40, on est super super fiers et et et humbles de représenter la France dans les dans les dans les 40 boîtes du Next 40. Euh je pense que ouais, c'est euh euh cette année, c'est vraiment euh l'année où on on sort un peu de notre mode euh recherche euh produit, on sort euh à l'extérieur. Cocorico, ouais, un peu. Le low profile, c'est fini. Euh on on vous compare souvent avec Claude et alors qu'ils ont lancé euh Claude Claude CoWork euh

Comment tu as pris tout ça ? Comment tu observes ça ? Est-ce que le fait, hein, tu as tu as des mastodontes comme ça qui vendent des des nouvelles features, tu te dis attends, comment moi ça va m'impacter ? Je veux bien entendre ce que tu as pensé en premier, et après tu as regardé, puis tu as analysé, puis après vous avez peut-être aussi vous des choses. Je veux bien comprendre cette phase-là. Ouais. Ouais, avec plaisir. Bah si on se compare avec Anthropic, déjà je pense que pour pour pour tout le monde, il y a eu euh dans les entreprises en tout cas, il y a eu un moment Copilot, donc le le l'assistant Microsoft. Ensuite, il y a eu un moment OpenAI. Là, il y a eu un moment Anthropic Claude. On est en train de passer à un autre moment. Et en fait, je pense que euh et et et c'est pour te répondre, euh c'étaient des moments où on dépensait beaucoup d'argent, notamment beaucoup dans les tokens, euh sans vraiment se dire combien ça allait nous rapporter. Et euh et les modèles américains, ils sont de plus en plus chers, de plus en plus gros. Anthropic est donc plus gourmand. Et donc plus gourmand en énergie, en eau et en argent. Anthropic Mythos, c'est 125 dollars par million de tokens. H, c'est 3 dollars.

En fait, tu vois que euh c'est des moteurs d'avion, c'est des super trucs, mais il y a un moment, il y a un moment euh où euh t'as pas besoin d'un moteur d'avion pour euh faire de la livraison euh de courses en trottinette. Et donc, mais aujourd'hui, il y a beaucoup d'entreprises qui payent le prix d'un réacteur pour en fait quelque chose qui pourrait être beaucoup plus petit. Euh et donc nous, on s'est concentré là-dessus, sur un retour sur investissement. Euh le modèle coûte beaucoup moins cher, il est meilleur aujourd'hui, on est meilleur que que Entropic, tu vois, sur le computer use. Eux évidemment, ils font plein d'autres choses. Nous, on sait pas euh faire des poèmes en chinois en 3D avec une lune qui tombe sur la Terre. C'est pas notre c'est pas notre business. Eux, ils ont choisi euh Mais en même temps, c'est pas là où il y a le plus de valeur. Ben, je pense qu'aux aux États-Unis, c'est la course entre les trois gros. Euh lui, il a réussi à battre ce ce ce ce benchmark, je vais essayer de le battre, je veux résoudre le problème mathématique le plus dur du monde. Nous, on est pas du tout là-dedans. Euh on est vraiment comment on crée de la valeur, comment on divise par deux le temps d'attente aux urgences, comment on faire en sorte que les commerciaux vendent plus, et cetera et cetera. Je devrais

est passé avec son sourire légendaire et je pense qu'il il est tellement bavard qu'on va l'entendre dans les micros même à 10 m. Bonjour Jean-Pierre. Euh on on parlait de Claude. Je crois justement que le téléphone sonne et je te propose de décrocher. Je crois que c'est Claude. Tu peux le cacher à ton oreille mais tu l'entendras dans dans le Bonjour, c'est Claude. Euh cette semaine, on parle beaucoup de moi à VivaTech. En 2026, vous me confiez déjà certaines de vos décisions. Ma question est simple. Qu'est-ce que vous refusez encore de me déléguer et pour combien de temps ? Voilà, déjà Claude a un petit accent américain quand même. Nous, on n'a pas cet accent. Qu'est-ce que qu'est-ce que je refuse personnellement de déléguer à Claude ? Alors, moi j'utilise beaucoup Holo, Holo Tab. D'ailleurs, on a une version grand public que vous pouvez tous tester. Euh et euh non, il y a beaucoup de choses. Je pense que pour moi, tout ce qui est irréversible, c'est-à-dire envoyer un message, passer une commande, ce genre de

Je délègue toute la partie, les 98 % euh en amont de euh va faire ci, va faire ça. Je délègue pas l'intention initiale, je délègue pas la validation finale euh et et tout le reste euh je je préfère même si c'est plus long euh que ce soit Vas-y, vas-y, c'est fini. Je faisais signe à à à la prod qu'on allait aussi envoyer une autre question euh la 4 je crois. OK, très bien. Non mais j'avais fini. Tu peux redécrocher le téléphone. Bonjour, Claude à l'appareil. Tout le monde ici fait des paris sur moi, ce que je vais changer, accélérer, détruire. Alors, je retourne la question. En 2026, sur quoi misez-vous que je ne verrai pas venir ? Et après le problème mandarin. Et après le problème mandarin qui est très bien là. Ça va me rappeler mes cours de fac. Euh non ouais euh j'ai j'ai j'ai presque oublié la question mais la question était en 2026. Qu'est-ce que qu'est-ce que lui il voit pas venir que toi tu vois venir. OK et ben euh

Je pense que un truc qu'on voit venir et j'espère qu'il va s'en rendre compte mais mais mais concentré sur d'autres choses, c'est que aujourd'hui que ce soit les services publics, les entreprises et les citoyens, ils veulent voir un retour sur qu'est-ce que l'IA a apporté. Et aujourd'hui, il y a cette course entre les trois grands modèles à celui qui va être le meilleur parce que on se dit il y a que le meilleur qui va gagner. Mais la réalité, c'est que l'IA, elle doit transformer, elle doit nous permettre de trouver des médicaments plus rapidement, d'attendre moins longtemps aux urgences, de pas passer 3 heures au téléphone avec son opérateur téléphonique quand on a pas internet. En fait, c'est ces choses-là qu'on doit améliorer la vie. Et c'est peut-être pas les trois plus grands qui vont répondre spécifiquement. Je suis pas sûr. Je pense que eux, ils sont concentrés sur vraiment être en la concurrence avec l'autre et nous, on est en train de faire le travail de terrain. Alors, c'est peut-être un tout petit peu moins sexy mais en fait le résultat concret, c'est quoi le résultat concret de l'IA aujourd'hui? Je connais pas beaucoup d'entreprises qui m'ont dit on s'est complètement transformé